《意见》从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面，提出20条政策举措。12月19日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称《意见》）。《意见》指出，要探索有利于数据安全保护、有效利用、合规流通的产权制度和市场体系，完善数据要素市场体制机制，促进形成与数字生产力相适应的新型生产关系。坚持共享共用，释放价值红利。合理降低市场主体获取数据的门槛，强化反垄断和反不正当竞争，形成依法规范、共享红利的发展模式。同时，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平。实现数据流通全过程动态管理，在合规流通使用中激活数据价值。《意见》强调，统筹发展和安全，划定监管底线和红线。加强数据分类分级管理，形成政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内与国际统筹的数据要素治理结构。《意见》从四个方面提出具体要求：一是建立保障权益、合规使用的数据产权制度。要探索数据产权结构性分置制度，推进实施公共数据确权授权机制，推动建立企业数据确权授权机制，建立健全个人信息数据确权授权机制，建立健全数据要素各参与方合法权益保护制度。二是建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。要完善数据全流程合规与监管规则体系，统筹构建规范高效的数据交易场所，培育数据要素流通和交易服务生态，构建数据安全合规有序跨境流通机制。三是建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。要健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用。四是建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。要创新政府数据治理机制，压实企业的数据治理责任，充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用。要把握数据要素治理的三个“着眼点”12月19日，国家发改委发文解读《意见》时指出，数据要素安全治理作为数据基础制度的四大组成部分之一，贯穿数据流通交易的各个环节，涉及数据要素市场培育的方方面面，发挥着不可替代的重要作用既有利于保障国家数据安全，也有利于维护企业、个人数字权益。可以说，只有建立健全安全可控的数据要素治理制度，才能真正实现数据要素市场的高质量发展。长远来看，《意见》的出台，对于我国加快推进数字经济发展具有里程碑意义。国家发改委解读指出，要把握数据要素治理的三个“着眼点”。第一，数据安全是数据要素流通交易的底线，要把打造安全可信数据要素市场环境，作为数据要素市场培育的优先任务。《意见》从全流程治理与创新监管机制等方面入手，提出底线可守的数据要素安全治理制度。监管方面，统筹各相关部门落实数据从产生、使用到流转全生命周期中各环节责任主体，强化分行业和跨行业协同监管，完善追责机制等配套制度。机制方面，在开展数据要素流通交易、跨境传输、争议解决等立法研究的基础上，建立数据流通交易负面清单制度，明确不能交易或严格限制交易的数据项，推动形成有规可循、安全可控的数据流通交易机制。第二，发挥政府有序引导和规范发展的作用，一方面，严格规范数据安全相关各方的安全主体责任，在数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用各环节，参与主体均应依法承担相应责任。另一方面，要坚持“宽进严管”原则，在规范市场安全监管和秩序规范的基础上促进数据共享开放，推动提高数据流通效率，构建数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯，打造有序发展的数据交易市场体系。第三，对于探索性创新的领域建立容错机制，培育数据要素市场，既不能“管死”也不能“放开”。治理模式方面，《意见》鼓励和促进市场的新业态、新模式快速成长，形成包容创新的容错纠错机制。同时，建立数据要素市场信用体系，对各类交易主体进行信用评价，引导形成正向良性循环，配套建设数据交易争议仲裁机制，推动构建诚信、互信、可信的交易生态，提升数据交易效率。行业治理方面，强调树立企业责任意识和自律意识，规范市场化行为，鼓励行业协会、企业等社会组织积极参与数据要素市场建设，打造公平开放、创新包容的数据要素流通交易环境。下好数据要素流通交易的三步“先手棋”国家发改委解读强调，合理强化安全监管规范，激发各类市场主体活力，是构建数据要素基础制度，完善社会主义市场经济体制的重要举措。首先，要建立监管机制，创新政府数据治理思路。《意见》强调，建立数据要素流通使用全过程的合规公证、安全审查、算法审查、监测预警等机制。一是积极采取溯源存证、模型审查、可信计算监控等具有安全性、证明力、时效性的合规公证服务，充分保障用户合法权益。二是建立健全算法审查机制，对算法的正确性、稳定性、应用合理性、数据合规性等方面进行审核。三是建立健全风险威胁监测预警和应急处置机制，加强安全信息共享，保障国家安全、公共利益、个人和组织合法权益，营造规范有序的数据要素市场生态。其次，要压实企业责任，推动企业积极参与治理，加强企业自律意识，并增强企业社会责任。《意见》指出，数据登记及披露制度是一项数据透明机制，要求将数据载入指定正式记录，将数据来源、提供者、权利人、使用期限、使用次数、使用限制、安全等级、保密要求等作为事实确认下来，并赋予唯一标识，用以证明该数据的身份。通过建立数据登记及披露制度，能够有效提高数据流通效率，打破“数据垄断”，促进公平竞争。再次，强化多元协同，发挥社会力量协同治理。要充分发挥行业协会等社会组织在合规评估、质量评估、资产评估、登记备案、智能撮合中的重要作用。同时，建立数据要素市场信用体系，引导互联网企业间加强对严重违法失信名单等相关信用评价互通、互联、互认，推动平台企业对网络经营者违法行为实施联防联控。此外，还要加强数据交易标准建设，完善数据安全领域合规、安全审计、风险评估、质量评估等标准建设。筑牢数据要素市场的三道“安全线”国家发改委解读还指出，《意见》立足我国数字经济发展现状，针对数据流通交易中的确权难、监管难等问题，构筑起防范数据流通交易风险的三道“安全线”。完善制度设计方面，解读强调，要推动完善适用于不同主体多元共治的治理体系，明确不同类型数据的权责主体，完善数据不同场景的使用规则和法律法规，对于不适于流通交易的数据，制定完善的开放和保密准则。同时，建立健全数据交易安全标准规范和安全制度体系，制定数据隐私保护和安全审查制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的隐私与安全保护。此外，还要完善平台类企业数据管理制度，制定平台企业在数据迁移、交易和处置等方面的制度规则，营造规范有序、包容审慎的数据要素生态体系。鼓励多方协同方面，解读指出，政府应从完善法律法规、优化制度设计入手，通过媒体和社会组织对特定行业、产品和服务的数据安全治理状况实施社会监督，督促企业在开发数据产品和服务时提升数据安全意识，依据法律法规和行业数据标准及时提升数据安全防护能力。企业也应积极承担社会责任，在数据安全基础设施建设、日常管理、技术研发等方面积极发挥作用，走好数据安全治理的“最后一公里”。强化技术创新方面，解读指出，要充分应用区块链、隐私计算等技术，从隐私保护技术、安防监管方面进行化解。一是利用区块链、隐私计算等新型技术实现数据“可用不可见”，有效管控数据计算价值使用的目的和方式，实现数据使用的事前评估和持续监督相结合、风险自评估与安全监督相结合，保障数据使用的安全与合法，破解数据滥用、隐私泄露、用户歧视等问题。二是改进提高监管技术和手段，依托大数据技术建立健全违法线索线上发现、流转、调查处理等机制，提升分析预警、线上执法、信息公示等监管能力。三是鼓励条件成熟的地区开展试点创新，以点带面提高数据交易流通安全保障能力。“数据二十条”出炉！数据要素开启产业化大时代《科创板日报》12月19日讯 《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》于今日对外公布。《意见》指出，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。同时，《意见》从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面，提出20条政策举措，其中包含：建立保障权益、合规使用的数据产权制度；建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度；建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度；建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度等；初步搭建了我国数据基础制度体系；充分激活数据要素价值；赋能实体经济发展；激活市场主体活力；推动构建新发展格局；促进高质量发展。就在12月9日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》。旨在加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，发挥数据要素价值。华安证券指出，此次文件从会计角度解决了数据资产化的问题，是后续数据要素进一步实现其他作为生产要素功能的必要条件。同时，国盛证券也表示，资产确认或是开端，数据确权、定价、交易流通等相关规划有望陆续推出，数据产业正经历从0到1的开创期，数据要素正式开启产业化大时代。总体而言，数据从生成到流通涉及多个细分环节，不同机构券商对具体划分模块暂未有定论。银河证券12月18日报告认为，我国数据要素市场可分为七个子市场：数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用和生态保障。其中，数据采集到数据应用的六大模块主要是数据被挖掘价值和使用价值的阶段；生态保障主要指将数据要素应用到产业中发挥带动作用。而数据流通环节是数据要素市场挖掘数据价值的核心环节，是数据资产流向市场最需要的领域和方向。另有分析师指出，不同环节所涉及的具体能力要求也有所不同——《“十四五”数字经济发展规划》中，针对供给环节：提出数据质量提升工程，侧重从数据资源、主体、标准化三大维度切入提升数据质量；针对流通环节：提出数据要素市场培育试点工程，聚焦于确权及定价、数据交易平台的试验与培育。截至目前，我国已有超过17个省份出台数据要素市场化改革的相应条例。国家工信安全中心数据显示，2021年我国数据要素市场规模为704亿元，预计到2025年将达到1749亿元，年复合增长率超过25%。值得一提的是，除去对整体纵向产业链的挖掘，还有券商提示注意单一环节的横向延伸。中国银河证券与安信证券均建议关注数据要素在各个行业的落地及深度融合，认为围绕垂直行业的数据价值挖掘是科技创新的重要方向，涉及领域包括汽车智能化、工业软件、政务IT、金融IT、医疗IT等产业。落实到具体厂商上，数据要素产业链相关厂商包括：